Recently I heard about Nginx Unit, a piece of software which lets you run Python web application on production with less components. It's like you let Nginx run your Python code, no longer Nginx - Gunicorn separation. So I installed it and learned how to use, but the default setup is not convenient: You have to switch to root user too often. So I share extra steps of setup to save you from it.

Nginx Unit is not configured via file like Nginx. It is done via HTTP API, which is nice because Nginx Unit can get update with new configuration without restarting, although I don't know what is the benefit over using SIGHUP signal to trigger rereading. The API communication is done via Unix domain socket, leveraging Linux authentication for restricting access, which is very reasonable because we don't have to remember port, username and password. But the issue is that, the default setup makes the socket writable by root only.

The annoyance come from the combination of these factors:

GraphQL là một dạng thiết kế HTTP API được dùng rộng rãi. Mặt lợi của nó thì không cần bàn. Tuy nhiên mình và có thể các bạn cũng thấy hơi phiền vì nó dài dòng. Bài này sẽ giới thiệu một số phương tiện phần mềm để làm việc với nó thoải mái hơn, ở phía client.

Python: Cách dùng Pydantic để kiểm tra hợp lệ

Lấy ví dụ API của BirdWeather. Đây là kho dữ liệu của các trạm thu thập tiếng chim hót, phục vụ nghiên cứu nhận dạng chim từ tiếng hót. Ta sẽ gọi vào truy vấn stations để lấy danh sách các trạm. Một response mẫu sẽ trông như sau:

Bạn đã thích thú với Nushell, đã cài vào nhưng không thấy tính năng auto-complete? Đừng vội buồn. Đó là vì các file cài đặt Nushell hiện tại không kèm sẵn các script auto-complete. Bạn sẽ phải làm thêm tí việc tay chân để cài các script này vào.

Mặc dù yêu thích Nushell, mình phải thừa nhận rằng mức độ hỗ trợ auto-complete của Nushell chưa dồi dào bằng Fish. Nushell được thiết kế để nhận dữ liệu auto-complete từ cả các script chuyên dụng viết bằng Nu và từ cả phần mềm khác.

1. Nguồn từ phần mềm khác

Từ trong Nushell, gõ:

If we have Fish installed and try to install pretty new softwares via APT package manager (on Ubuntu), we may encounter this error:

Error: error processing archive /var/cache/apt/archives/just_1.35.0-1build1_amd64.deb (--unpack):

Error: error processing archive /var/cache/apt/archives/just_1.35.0-1build1_amd64.deb (--unpack):
 trying to overwrite '/usr/share/fish/completions/just.fish', which is also in package fish 4.0b1-1~oracular

I often work on a remote Linux box and like to have Byobu running so that I have tab view and status bar. But somedays in mid 2024, somethings start to break when I open Helix inside Byobu and get this annoying gray background every where:

The root issue is that, Byobu runs Tmux with a configuration, and that configuration makes tmux disable some features which is needed to render Helix theme correctly. The key is the TERM environment variable. No matter which terminal emulator we use, after running Byobu, the TERM is set to screen-256color.

Gần đây nghe sự cố máy chủ DeepSeek bị lộ dữ liệu do để mở cổng database toang hoác, làm tôi nhớ đến cách triển khai ứng dụng web của mình, trong đó mình đóng cổng database luôn, chỉ cho truy cập qua Unix domain socket (dạng file), và cũng không cần tạo password, không cần nhớ, không cần giấu password. Thủ thuật này đã được nhắc đến trong một bài blog khác bằng tiếng Anh, nay dịch ra cho anh em tham khảo. Bài viết đó nói về một chủ đề rộng hơn là "cách triển khai ứng dụng web Python một cách tự động".

Gần đây tôi thấy một câu hỏi từ một đồng nghiệp Python, làm thế nào để triển khai ứng dụng Django mà không cần phải SSH thủ công vào máy chủ và chạy các lệnh. Phong cách này là "single server deployment". triển khai trên một máy chủ duy nhất, nơi bạn đặt tất cả các thành phần, từ mã ứng dụng, cơ sở dữ liệu, đến các tệp tĩnh, tệp media, trên cùng một máy chủ. Không có Docker tham gia. Với kiểu triển khai này, chúng ta sẽ cần một cách nào đó để cung cấp phiên bản mới của ứng dụng mỗi khi mã mới được đẩy lên nhánh "release" của kho lưu trữ Git.

Tại sao cần tự động hóa? Vì làm đi làm lại những việc này rất nhàm chán:

• SSH vào máy chủ, cd vào thư mục cài đặt.

Hôm nay mình thử tài DeepSeek về một số ngôn ngữ lập trình mới. Đề bài là: Hãy cho một ví dụ để cho thấy comptime trong ngôn ngữ Zig đem lại trải nghiệm lập trình tốt hơn macro của Rust.

Câu trả lời đầu tiên của DeepSeek bị mình bác bỏ (code trong hình 1), vì nó cho rằng trong Zig có thể dùng comptime để tạo cấu trúc generics trong khi Rust phải dùng macro.

Nhân việc sắp tới có bảy năm gần như liên tiếp (chỉ đứt đoạn một năm) mà chỉ có ngày 29 Tết thay vì 30, mình sẽ kể những điểm lý thú trong âm lịch Việt Nam 🇻🇳 (và Trung Quốc).

Âm lịch Việt Nam dựa vào chu kỳ Mặt Trăng để tính tháng, nhưng vẫn dựa vào Mặt Trời để căn chình lại năm. Ví dụ nó quy ước ngày nào chứa điểm sóc thì ngày đó là đầu tháng âm lịch. "Sóc" là thời điểm mà Trái Đất -> Mặt Trăng -> Mặt Trời thẳng hàng, người ở nửa bên đêm của Trái Đất sẽ thấy đó là đêm tối nhất, vì Mặt Trăng ở hẳn sau lưng bên kia rồi, bởi vậy có câu thành ngữ "tối như đêm 30", vì đêm 30 có "sóc", hoặc sát với "sóc" mà.

"Ngày" tính bằng chu kỳ tự quay của Trái Đất, mà tháng thì tính bằng chu kỳ Mặt Trăng và chu kỳ Trái Đất bay quanh Mặt Trời, và các con số này lại không tròn trịa nên chu kỳ gặp lại "sóc" chỉ là lưng chừng 29 - 30 ngày, thành thử có tháng thì 29 ngày, có tháng thì 30.

Vì căn cứ theo Mặt Trời nên có sự nhiễu động của yếu tố "múi giờ" nữa. Ví dụ khi "sóc" xảy ra, nếu ở Việt Nam là 23h30 của ngày hôm trước thì ở Trung Quốc là 00h30 của ngày hôm sau, do múi giờ Trung Quốc đi trước Việt Nam một tiếng. Có nghĩa là đầu tháng âm lịch của hai nước rơi vào hai ngày khác nhau. Hệ quả là sẽ có lúc hai nước ăn Tết vào hai ngày khác nhau, dù xài chung một hệ thống lịch 😃.

Ai dùng Linux thì cũng phải đụng vào shell, với hình thức đơn giản nhất là chạy một chương trình / lệnh nào đó từ Terminal. Khi làm việc với server không có giao diện đồ họa, mọi tác vụ quản lý phải thực hiện qua dòng lệnh thì cũng là lúc ta sử dụng shell ở mức độ nâng cao hơn. Ta sẽ cần viết một lệnh dài để thực hiện nhiều việc theo chuỗi, hoặc viết thành một file script với điếu kiện if else, với vòng lặp để thi hành nhiều tác vụ phức tạp. Tuy nhiên, thật tình mà nói thì các phần mềm shell phổ biến trên Linux như Bash, Zsh tôi đều không thích cú pháp của chúng, nên nếu cần viết lệnh dài, viết ra file script thì tôi sẽ chuyển qua viết script Python. Mọi việc thường là thế cho đến khi tôi bắt gặp Nushell...

Sau khi chạy thử vài dòng lệnh theo bài giới thiệu nhanh, tôi thấy Nu quyến rũ với tư tưởng khá mới mẻ, đó là thiết kế dữ liệu chảy qua các ống dẫn (pipe) là dữ liệu có cấu trúc, có các field, chứ không đơn giản là văn bản text như các shell truyền thống. Để hình dung được ý tưởng này, xét ví dụ sau, là chạy lệnh ls trong Nu:

❯ ls
╭───┬────────────────┬─────────┬─────────┬────────────────╮

Recently I saw a question from a Python fellow, how to deploy Django application without manually SSH to server and run commands. This style is single-server deployment, where you put all components, from the application code, database, to static, media files, in the same server. No Docker involves. With this deployment strategy, we will need some way to deliver new version of our app everytime new code is pushed to the "release" branch of Git repository. Here is a guide.

Why we need automation? Because it is boring to do these things by hand again and again:

• SSH to the server, cd to the installation folder.
• Run git pull.
• Run commands to stop your services.